Berita Industri

Rumah / Berita / Berita Industri / Cara Automasi Membentuk Semula Fabrikasi Logam Lembaran: Ketepatan, Kelajuan dan Kos

Cara Automasi Membentuk Semula Fabrikasi Logam Lembaran: Ketepatan, Kelajuan dan Kos

Luangkan waktu pagi di lantai fabrikasi yang sibuk dan kesesakan jarang berlaku pada mesin tunggal. Ia adalah penyerahan antara pemotongan, lenturan, kimpalan dan kemasan, di mana sisihan kecil pada satu stesen menjadi tiket kerja semula pada seterusnya. Automasi mengubah gambar itu. Ia bukan sekadar menggantikan orang. Ia mengetatkan pautan antara data reka bentuk, tetapan mesin dan hasil yang diukur, yang menjadikan pembuatan kepingan logam lebih boleh diramal dari satu kumpulan ke kumpulan seterusnya.

Persoalan di sebalik artikel ini adalah praktikal: apakah peranan yang sebenarnya dimainkan oleh automasi, dan di manakah ia mendapat tempatnya? Kami akan melihat tekanan yang mendorong kedai ke arah itu, cara ia meningkatkan ketepatan dan ketekalan, cara ia digunakan untuk setiap proses teras, dan di mana kes kos bertahan di bawah penelitian. Matlamatnya ialah gambaran realistik yang merangkumi pertukaran, bukan senarai janji.

Mengapa automasi telah menjadi arah lalai dalam fabrikasi logam kepingan

Beberapa tekanan bertumpu pada masa yang sama, dan setiap tekanan menjadikan pengeluaran manual sahaja lebih sukar untuk dikekalkan. Pelanggan mahukan masa petunjuk yang lebih pendek, lebih banyak varian bahagian dan dokumentasi yang lebih ketat. Pada masa yang sama, tenaga kerja mahir yang diperlukan untuk menjalankan pekerjaan yang kompleks dengan tangan semakin sukar dicari. Automasi bukan lagi kemewahan yang dikhaskan untuk loji volum tinggi. Ia menjadi alat perancangan untuk kedai bersaiz sederhana dan lebih kecil juga.

Saiz kelompok mengecil dan kepelbagaian produk yang semakin meningkat

Ramai pembeli kini memesan dalam kuantiti yang kecil dengan semakan reka bentuk yang kerap. Kerja yang pernah dijalankan selama beberapa minggu kini boleh berjalan selama beberapa hari, diikuti dengan geometri yang berbeza pada brek tekan yang sama. Persediaan manual untuk setiap perubahan boleh menggunakan sebahagian besar waktu yang tersedia. Pengaturcaraan automatik, perpustakaan parameter dan alatan perubahan pantas mengurangkan masa persediaan itu, jadi ekonomi jangka pendek mula kelihatan lebih seperti jangka panjang.

Kesan sebatian lebih setahun. Setiap persediaan yang dielakkan mengembalikan masa mesin yang boleh dijual, dan setiap nombor bahagian yang diprogramkan menjadi aset boleh guna semula dan bukannya ingatan yang dipegang oleh satu orang.

Kumpulan pengendali mahir yang semakin mengecil

Pengendali brek tekan dan pengimpal yang berpengalaman membawa pengetahuan yang sukar untuk ditulis: bagaimana helaian tertentu muncul kembali, apabila kimpalan herot, atau urutan lentur yang mana mengelakkan perlanggaran dengan bebibir sedia ada. Apabila kakitangan senior bersara, pengetahuan itu hilang bersama mereka. Automasi menangkap sebahagian daripadanya dalam perisian dan penderia. Ia tidak menghilangkan keperluan untuk penghakiman, tetapi ia mengurangkan kekerapan penghakiman mesti dibina semula dari awal pada setiap kerja.

Halangan yang lebih rendah untuk bengkel yang lebih kecil

Tidak lama dahulu, sel robot memerlukan ruang lantai yang besar, penyepadu pakar dan tempoh pentauliahan yang panjang. Hari ini sebuah kedai boleh bermula dengan robot kerjasama tunggal, brek tekan yang dilengkapi sensor atau alat pengaturcaraan berbantu. Titik masuk adalah lebih kecil, yang bermaksud persoalan sebenar semakin meningkat langkah mana yang perlu diautomatikkan dahulu dan bukannya sama ada automasi mampu milik sama sekali.

Cara automasi meningkatkan ketepatan dan ketekalan

Ketepatan dalam kerja kepingan logam adalah benar-benar rantaian toleransi yang lebih kecil. Tepi yang dipotong mestilah bersih, selekoh pertama mesti sepadan dengan sudut yang diprogramkan, selekoh seterusnya mesti mengambil kira yang pertama, dan bahagian siap mesti sesuai dengan komponen mengawannya. Automasi memperbaik rantai ini dengan mengukur dan membetulkan pada setiap pautan dan bukannya bergantung pada pemeriksaan akhir untuk menangkap ralat selepas kerosakan dilakukan.

Padanan parameter yang mengurangkan pergantungan pada pengalaman

Sistem pemotongan moden boleh menganalisis kualiti tepi, ketebalan bahan, dan tetapan gas atau kuasa, kemudian mengesyorkan atau menggunakan parameter yang sesuai dengan helaian di hadapannya. Pengendali tidak lagi perlu mengingati gabungan mana yang berfungsi kali terakhir untuk aloi tertentu. Sistem menggunakan hasil yang direkodkan, jadi tetapan yang baik menjadi tetapan yang boleh diulang. Perkara ini paling penting di kedai yang mengendalikan beberapa bahan dalam satu minggu, di mana ingatan sahaja merupakan panduan yang tidak boleh dipercayai.

Ketekalan selalunya lebih penting daripada ketepatan puncak. Proses yang mendarat dalam jalur sempit setiap masa adalah lebih mudah untuk dirancang berbanding proses yang kadangkala sempurna dan kadangkala jauh.

Mengukur sudut lentur semasa bahagian itu terbentuk

Springback adalah musuh utama ketepatan sudut. Setiap aloi pulih sedikit selepas pukulan dilepaskan, dan jumlahnya berbeza-beza mengikut ketebalan, arah butiran dan kehausan alatan. Sistem pengukuran sudut berasaskan laser mengawasi bahan kerja semasa membentuk dan melaraskan lejang sebelum bahagian tersebut meninggalkan acuan. Dengan persediaan yang ditala dengan baik, sudut lentur boleh dipegang dalam kira-kira 0.3 darjah, yang selalunya cukup untuk memastikan pemasangan dengan keperluan jurang yang ketat dalam spesifikasi.

0.3 darjah

Sisihan sudut biasa boleh dicapai dengan pengukuran masa nyata pada persediaan yang ditala

88.9 peratus

Kadar pengecaman bahagian yang dilaporkan dalam beberapa penggunaan pengendalian berpandukan penglihatan

Ukur sudut semasa membentuk Bandingkan kepada sudut sasaran Laraskan kedalaman strok Rekod hasil untuk trend Gelung maklum balas pengukuran yang memegang sudut lentur dalam jalur sempit

Panduan penglihatan untuk pengenalpastian dan pengendalian bahagian

Kamera boleh mengecam keluarga sebahagian, membaca orientasi dan mencari lubang atau tepi sebelum robot mengambil tempat kosong. Dalam amalan, ketepatan pengecaman bergantung pada pencahayaan, kemasan permukaan dan rupa bahagian jiran yang serupa. Hasil yang dilaporkan dalam beberapa penempatan mencapai sekitar 88.9 peratus, yang berguna tetapi tidak sempurna. Atas sebab itu, sel yang direka bentuk dengan baik menggandingkan penglihatan dengan pemeriksaan fizikal yang mudah, seperti lekapan yang hanya menerima bahagian yang diletakkan dengan betul, supaya salah baca membawa kepada jeda dan bukannya bahan kerja yang rosak.

Dari lenturan kepada kimpalan: di mana automasi sesuai dengan setiap proses

Automasi jarang memasuki keseluruhan kerja sekaligus. Ia biasanya diperkenalkan proses demi proses, bermula di mana bayaran balik paling jelas atau di mana jurang kemahiran paling menyakitkan. Setiap proses mempunyai logiknya sendiri, dan pendekatan terbaik bergantung pada volum, kepelbagaian bahagian, dan tahap kemasan yang diperlukan.

Lenturan: mengimbangi fleksibiliti dan daya pemprosesan

Lenturan menggabungkan fleksibiliti dengan keperluan ketepatan yang menuntut. Robot kolaboratif boleh memuatkan dan meletakkan bahagian sementara operator memfokuskan pada urutan lenturan. Tindanan realiti diperkukuh boleh menunjukkan susunan lentur yang betul dan kedudukan tolok belakang terus di kawasan kerja, yang memendekkan masa latihan untuk kakitangan baharu. Pendekatan hibrid ini sesuai dengan kedai dengan pelbagai bahagian.

  • Lenturan berbantu dengan robot kolaboratif sesuai dengan perubahan yang kerap dan geometri bercampur.
  • Sel lentur automatik sepenuhnya dengan pengendalian robot dan penukaran alat automatik sesuai dengan larian besar komponen standard.

Kimpalan: membetulkan laluan dan bukannya mengajar setiap titik

Banyak kedai bermula dengan kimpalan robotik sebab tekanan buruh paling teruk kat sini. Pengaturcaraan robot tradisional memerlukan pengajaran setiap titik kimpalan secara individu, yang perlahan untuk larian pendek. Pendekatan yang lebih baharu menggunakan penderia untuk mencari jahitan secara automatik. Penderia pengesan jahitan membaca geometri sambungan semasa obor bergerak dan membetulkan laluan dalam masa nyata, jadi program tidak perlu ditulis semula untuk setiap perubahan kecil dalam pemasangan. Kimpalan menjadi lebih memaafkan variasi bahagian ke bahagian, dan peranan pengendali beralih ke arah pemuatan, pelekapan dan pemeriksaan kualiti.

Pengisaran dan deburring: kemasan konsisten dari geometri

Penamat telah lama menjadi salah satu peringkat yang paling mencabar secara fizikal. Robot pengisaran atau deburring automatik boleh berfungsi dari model bahagian, mengenal pasti tepi dan mengimpal manik, dan menyediakan jahitan dengan tekanan yang konsisten. Oleh kerana robot mengikuti geometri dan bukannya ingatan, program yang sama menghasilkan hasil yang serupa merentasi anjakan. Pemeriksaan manusia kekal berharga untuk permukaan kosmetik, tetapi kerja tepi rutin menjadi jauh kurang berubah.

Proses Pendekatan automasi Kesesuaian tipikal
Memotong Padanan parameter dan sarang dibantu Bahan campuran dan perubahan yang kerap
Membongkok Robot kolaboratif dengan pengaturcaraan berpandu, atau sel lentur penuh Kelompok kecil sehingga bahagian standard volum tinggi
Kimpalan Penjejakan jahitan dengan pembetulan laluan berasaskan sensor Perhimpunan berulang dengan penyesuaian boleh ubah
Deburring Kemasan robotik dipacu geometri Kelantangan sederhana hingga tinggi dengan kualiti kelebihan yang konsisten

Bagaimana automasi mengurangkan kos fabrikasi logam kepingan

Kos adalah tempat projek automasi dinilai, dan ia sepatutnya. Kes yang jujur ​​bukanlah bahawa mesin lebih murah daripada orang. Ia adalah perubahan automasi di mana kos terletak. Ia mengalihkan perbelanjaan daripada kerja semula, masa terbiar dan lebih masa, dan ke arah pelaburan yang lebih boleh diramal yang boleh dirancang dan disusut nilai. Empat kawasan biasanya mendorong perbezaan.

buruh

Automasi mengurangkan pergantungan kepada pengendali berkemahiran tinggi untuk langkah berulang, yang memudahkan tekanan pengambilan dan membolehkan kakitangan berpengalaman menumpukan pada persediaan dan pemeriksaan.

Kualiti

Lebih sedikit pelarasan manual bermakna lebih sedikit bahagian yang rosak dan kurang kerja semula. Kos skrap lebih tinggi daripada bahan, kerana masa yang dihabiskan untuk menghasilkan dan memproses semula juga hilang.

Masa utama

Masa kitaran yang lebih pendek dan persediaan yang lebih sedikit meningkatkan penggunaan mesin. Pekerjaan bergerak melalui kedai dengan lebih pantas, yang menyokong komitmen penghantaran yang lebih ketat.

Pelaburan

Pendekatan bercampur, seperti robot kolaboratif yang bekerja bersama peralatan sedia ada, mengurangkan halangan awal dan membenarkan perbelanjaan berperingkat.

Mengukur pulangan tanpa meneka

Penilaian yang berguna bermula dengan kos semasa setiap bahagian, dipecahkan kepada buruh, bahan, kerja semula dan masa mesin. Ia kemudian bertanya yang mana antara kos tersebut, langkah automasi akan benar-benar berubah. Robot yang mempercepatkan satu stesen mungkin tidak membantu jika kesesakan sebenar berada pada pemeriksaan. Kedai yang memetakan aliran penuh biasanya mendapati bahawa pelaburan pertama yang terbaik melegakan kekangan, bukan langkah yang kelihatan paling maju. Mencapai bermakna pengurangan kos bergantung pada disiplin itu lebih daripada pada peralatan itu sendiri.

Memilih tahap automasi praktikal

  1. Petakan aliran pengeluaran semasa dan kenal pasti kekangan yang paling mengehadkan keluaran.
  2. Kumpulan bahagian kepada keluarga mengikut geometri, bahan dan isipadu.
  3. Automatikkan keluarga atau stesen dengan kebolehulangan tertinggi dahulu.
  4. Ukur hasil dalam beberapa kitaran pengeluaran sebelum mengembangkan skop.
Data reka bentuk Bersarang Memotong Membongkok Kimpalan Penamat Automasi boleh bermula pada mana-mana peringkat, dengan data mengalir dari reka bentuk hingga akhir

Soalan lazim tentang automasi fabrikasi logam kepingan

S1: Adakah automasi masuk akal untuk kumpulan kecil?

Dalam banyak kes, ya. Perkakas perubahan pantas, perpustakaan parameter dan pengaturcaraan berbantu mengurangkan masa persediaan, yang selalunya merupakan kos terbesar untuk jangka pendek. Automasi berfungsi dengan baik untuk kelompok kecil apabila ia menyasarkan persediaan dan pengendalian daripada cuba menjalankan setiap bahagian tanpa pengawasan sepenuhnya.

S2: Berapa banyak pelaburan yang diperlukan untuk bermula?

Ia bergantung kepada skop. Alat pengaturcaraan berbantu atau robot kolaboratif yang bekerja bersama peralatan sedia ada adalah komitmen yang jauh lebih kecil daripada sel lengkap dengan penukaran alat automatik dan pengisihan bahagian. Banyak kedai bermula dengan satu stesen, buktikan faedah dengan hasil yang diukur, dan kemudian berkembang.

S3: Adakah automasi menghilangkan keperluan untuk pekerja mahir?

Ia mengubah kemahiran yang diperlukan dan bukannya menghapuskannya. Operator menghabiskan lebih sedikit masa untuk gerakan berulang dan lebih banyak masa untuk pengaturcaraan, pengesahan persediaan, pemeriksaan kualiti dan penyelesaian masalah. Orang yang berpengalaman tetap penting untuk memutuskan cara bahagian baharu perlu dibuat.

S4: Berapa lama masa yang diambil untuk automasi untuk membayar?

Bayaran balik bergantung pada tenaga kerja yang disimpan, kerja semula yang dielakkan, penggunaan yang diperoleh, dan jumlah kerja yang akan menggunakan peralatan. Garis dasar yang jelas diukur sebelum perubahan menjadikan pulangan jauh lebih mudah untuk dinilai. Kedai yang menjejaki hasil selama beberapa bulan biasanya mencapai jawapan yang paling boleh dipercayai.

Membawanya bersama

Peranan automasi dalam fabrikasi logam kepingan paling baik difahami sebagai satu set alat untuk ketepatan, kelajuan dan kebolehramalan. Ia meningkatkan ketepatan dengan mengukur dan membetulkan semasa proses. Ia mempercepatkan pengeluaran dengan mengurangkan masa persediaan dan pengendalian. Ia menjadikan hasil lebih konsisten dengan menangkap pengetahuan yang dahulunya hanya hidup di tangan yang berpengalaman. Ia juga membentuk semula kos, mengalihkan perbelanjaan daripada kerja semula dan kapasiti terbiar ke arah pelaburan yang boleh dirancang dari semasa ke semasa.

Projek yang paling berjaya bermula dengan gambaran yang jelas tentang aliran semasa, kekangan khusus untuk diselesaikan, dan definisi kejayaan yang boleh diukur. Mereka jarang cuba mengautomasikan semuanya sekaligus dan mereka menganggap setiap peringkat sebagai sumber data yang memperbaik keputusan seterusnya.

Produk Disyorkan

Pelbagai model, untuk memenuhi keperluan pembangunan di pelbagai rantau di dunia.